La ciencia investiga si una alteración neuronal podría ser el origen del autismo
Investigadores del Instituto de Investigación Biomédica (IRB) de Barcelona han dado un paso más para explicar el origen del «autismo idiopático». Así, han identificado un mecanismo molecular que explica por qué ciertas alteraciones de la proteína CPEB4 están asociadas a este tipo de autismo.
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¿Cómo se manifiesta la anemia en el embarazo?
Se calcula que en torno al 40% de las mujeres sufren anemia en el embarazo (en España este porcentaje desciende al 20%), siendo el problema hematológico más frecuente en la gestación.
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¿Cómo detectar un Trastorno del Espectro del Autismo? Signos, grados y tratamiento
El diagnóstico de los trastornos del espectro autista (TEA) pueden ser difíciles de hacer debido a que no existen pruebas médicas, como un análisis de sangre, para diagnosticar el autismo. Para ello, los médicos observan el comportamiento y el desarrollo del niño.
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Día Internacional de la Niña: El prejuicio de género puede estar detrás del infradiagnóstico de autismo en las niñas
Investigadores de la Universidad Edge Hill, en Lancashire (cerca de Liverpool) han descubierto que hay una falta de comprensión y reconocimiento de cómo las mujeres experimentan el autismo y una predisposición a asociar rasgos autistas con los hombres, todo lo cual puede dificultar la identificación de las mujeres autistas y las niñas con TEA.
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El alumnado con autismo tiene hasta 4 veces más posibilidades de ser víctima de acoso escolar
El alumnado con necesidades educativas específicas tiene entre 2 y 4 veces más riesgo de ser sufrir bullying que el resto de sus compañeros. Y dentro de este grupo, el 50% de los adolescentes con TEA (trastorno del espectro autista) son víctimas de acoso escolar. Y el 33,5% de ellos ni si quiera saben que están sufriendo esta situación.
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Científicos coreanos diseñan una IA capaz de detectar el autismo con gran fiabilidad
El autismo es difícil de estudiar porque es una condición individual que carece de una cuantificación precisa. Pero ahora, investigadores de la Universidad de Yonsei (Seúl, Corea del Sur) han desarrollado con éxito un modelo de inteligencia artificial capaz de diagnosticar el trastorno del espectro autista (TEA) y determinar su gravedad.
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