Científicos coreanos diseñan una IA capaz de detectar el autismo con gran fiabilidad
El autismo es difícil de estudiar porque es una condición individual que carece de una cuantificación precisa. Pero ahora, investigadores de la Universidad de Yonsei (Seúl, Corea del Sur) han desarrollado con éxito un modelo de inteligencia artificial capaz de diagnosticar el trastorno del espectro autista (TEA) y determinar su gravedad.
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Un estudio relaciona el nivel de óxido nítrico en el cerebro con el TEA
Investigadores de la Universidad de Hebrea de Jerusalén han encontrado conexión entre el nivel del óxido nítrico (NO) en las neuronas cerebrales y el trastorno del espectro del autismo (TEA). Los investigadores creen que se abre una puerta a nuevos tratamientos neurológicos.
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La atención de los niños pequeños al habla «materna» puede utilizarse para diagnosticar el autismo, según un grupo de científicos
El nivel de atención de los niños pequeños al habla «materna» puede utilizarse como biomarcador del Trastorno del Espectro Autista (TEA), según científicos de la Universidad de California en San Diego (EE.UU.).
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La AEP pide que se acote el uso general de melatonina en niños y que se subvencione a menores con problemas de neurodesarrollo
La Asociación Española de Pediatría (AEP) advierte de que la melatonina en niños debería precisar recetar y estar subvencionada por la Seguridad Social en pacientes con trastornos del neurodesarrollo.
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3 de cada 4 niños con TEA presentan problemas de sueño, según la Sociedad Española de Sueño
Hasta 3 de cada 4 niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) presentan dificultades para iniciar o mantener el sueño, según un comunicado de la Sociedad Española del Sueño (SES), el máximo exponente para el desarrollo de la investigación e impulso de la Medicina del Sueño en España.
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Un algoritmo podría detectar signos de autismo en bebés de solo 1 mes
Detectar el autismo en bebés de 1 mes ya podría ser una realidad. Según el estudio publicado en ‘JAMA Network Open’, los signos del trastorno de espectro autista (TEA) se podrían detectar en el primer mes de vida gracias al algoritmo desarrollado por investigadores de la Universidad de Duke con datos de salud de 45.000 bebés menores de un mes.
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